Ne Diyor?
Sponsor

Akıllı Telefonunuzun ToF Sensörüyle Gizli Kameraları Bulma

Kiralık dairelerde veya otel odalarında casus kameralar: gerçek mi kurgu mu? Gerçek, ne yazık ki. Oldukça yeni bir vakada, İrlanda’da bir daire kiralayan Yeni Zelandalı bir aile, oturma odasından canlı yayın yapan gizli bir kamera keşfetti .

Çıplak gözle bir kamerayı tespit etmek için genellikle X-ışını görüşü gerekir, çünkü neredeyse kesinlikle dikkatli bir şekilde kamufle edilecektir. Süpermen olmayan bizler için, elektromanyetik radyasyon veya Wi-Fi sinyali ile casus cihazları tespit etmeye yardımcı olacak özel cihazlar var, ancak bunlar standart seyahat eşyaları değil. Ve bunlardan en iyi şekilde yararlanmak için özel becerilere veya uzman yardımına ihtiyacınız olacak.

Bununla birlikte, Singapur’daki araştırmacılar yakın zamanda normal bir akıllı telefonun içindeki ToF sensörünü kullanarak gizli bir cihazı bulmak için bir çözüm geliştirdiler. Yeni yöntem LAPD (Lazer Destekli Fotoğraf Tespiti) adını taşıyor.

ToF sensörü nedir?

“ToF sensörü” ve “ToF kamera” terimleri sizin için hiçbir şey ifade etmese bile, akıllı telefonunuzda bir tanesiyle karşılaşmış olabilirsiniz. Örneğin, ekranın kilidini yüzle açmak, hareketleri tanımak veya sevilen bokeh efektini oluşturmak için kullanılır – fotoğraflarda odak dışı bir arka plan.

Bu görevleri çözmek için, akıllı telefonun kameraya neyin yakın olduğunu ve neyin daha uzakta olduğunu bilmesi için üç boyutlu bir resim görmesi gerekiyor. Bu, ToF tarafından gerçekleştirilir (bu arada Uçuş Süresi anlamına gelir): sensör bir kızılötesi ışın yayar ve ışınların geri yansıması için geçen süreyi ölçer. Bu ne kadar uzun sürerse, nesne elbette sensörden o kadar uzaklaşır.

Araştırmacıların bulduğu gibi, temel görevlerine ek olarak, ToF modülleri casus kamera bulma konusunda iyi bir iş çıkarıyor. Bunun nedeni, sensör tarafından yayılan ışığın lens üzerinde, kusurlu cihazın tanınabileceği karakteristik bir parlama oluşturmasıdır.

Sensörümü pezevenk et

ToF özellikli akıllı telefon kamera uygulamaları çok farklı amaçlar için oluşturulduğundan, araştırmacıların ayrı bir uygulama geliştirmesi ve gizli kameralardan gelen parlama arayışıyla daha iyi başa çıkmak için sensörün yeteneklerini tamamlaması gerekiyordu.

İlk olarak, kullanıcıya nesneleri taramak için en uygun aralığı bildiren akıllı bir sistem eklediler. Akıllı telefon şüpheli bir nesneye çok yakınsa, ondan gelen parlama çok parlak olacak ve sensörü “aşırı doygun hale getirecek”. Tersine, cihaz çok uzaktaysa, kamaşma çok zayıf olacak ve dedektör onu kaydedemeyecek.

İkincisi, ekip, yabancı sinyalleri elemek için bir filtre uyguladı; bunun nedeni, dedektörün gizli bir merceği yalnızca sınırlı bir görüş alanında az çok doğru bir şekilde tanımlayabilmesidir: akıllı telefonun kamerasından çıkan yaklaşık 20°’lik bir koni. Bu koninin dışındaki herhangi bir şey dedektörün kafasını karıştırır ve yanlış pozitiflere yol açar.

Son olarak, uzmanlar yanlış pozitif oranını daha da azaltmak için kendi kendine öğrenen programlanabilir filtreler uyguladı. Gerçek şu ki, ToF sensörlerinin çözünürlüğü çok düşük, sadece 320×240 piksel. Bu nedenle, dedektörün parlamanın tam boyutunu, şeklini ve yoğunluğunu belirlemesi kolay değildir – ve gizli bir kamerayı diğer zararsız nesnelerden ayıran bu parametrelerdir.

Test sonuçları

Araştırmacılar, yöntemin pratikte ne kadar etkili olduğunu belirlemek için bir deney yaptılar. Çalışmaya, casus kameraları üç şekilde bulması istenen 379 gönüllü katıldı: çıplak gözle; şu anda piyasada bulunan özel bir dedektör ile; ve LAPD ile. Arama yapmaları için 30-60 saniye verildi – ortalama bir gezginin bu aktivite için harcamaya hazır olduğu süre kadar.

İlk yöntem etkileyici olmayan sonuçlar verdi. Katılımcıların sadece %46’sı gizli kameraları yalnızca görme yoluyla tespit edebildi. Dahası, çok sayıda yanlış pozitif vardı: vakaların %54,9’unda gönüllüler yanlış nesnelere veya yerlere işaret etti.

Özel dedektör ayrıca mütevazı sonuçlar gösterdi: iki farklı tarama modunda, casus kameralar katılımcıların sadece %62,3’ü ve %57,7’si tarafından bulundu. Yanlış pozitiflerin sayısı yine yüksekti: sırasıyla %26.9 ve %35.2.

LAPD yöntemi en etkili olduğunu kanıtladı. Casus kameralar vakaların %88,9’unda bulundu. Araştırmacılar, aramayı daha zor hale getirmek için aydınlatmayı değiştirdiğinde bile, tespit oranı %77,8’in altına düşmedi. Yanlış pozitiflerin payı da %16,67 ile düşüktü.

Sponsor

Tepkiniz ne?

guest
0 Yorum
Inline Feedbacks
View all comments